Выпускница Инженерно-физического института биомедицины (ИФИБ) МИФИ Татьяна Кобякова разработала проект, который поможет в диагностике метастазов в головной мозг. Проект Татьяны Кобяковой по автоматическому анализу МРТ-снимков с использованием искусственного интеллекта стал призером на завершившемся недавно Всероссийском инженерном конкурсе, и в перспективе может превратиться в реальное решение для онкологии.
Метастазы в головной мозг — это вторичные опухоли, возникающие, когда рак из других органов распространяется в мозг. Они диагностируются у 20–40% онкологических пациентов. Метастазы вызывают серьёзные симптомы: головные боли, судороги, нарушения памяти и координации. Без своевременной диагностики они могут привести к тяжелым последствиям. Традиционная диагностика метастазов сложна: радиологи тратят до 40 минут на анализ одного МРТ-снимка, чтобы выявить и оценить опухоли. Мелкие очаги размером в несколько миллиметров часто остаются незамеченными, а человеческий фактор увеличивает риск ошибок. Даже в современных клиниках этот процесс остается трудоемким.
Татьяна Кобякова создала компьютерный продукт, который сокращает время анализа МРТ до 5 минут и повышает точность диагностики. Её программа использует нейронную сеть, которая автоматически выявляет и выделяет метастазы, включая самые мелкие. Система сравнивает снимки до и после лечения, отслеживает изменения опухолей и формирует отчёты, которые легко интегрируются с медицинскими системами или электронными картами пациентов. Это решение экономит время врачей, минимизирует ошибки и создаёт возможности для исследований, например, изучения влияния доз облучения на контроль метастазов.
Успех проекта во многом обусловлен поддержкой Всероссийского инженерного конкурса, оператором которого выступает МИФИ. ВИК помогает молодым учёным превращать идеи в готовые продукты. На этапе акселерации студентка ИФИБ сотрудничала с экспертами клиники «Деловой Центр Нейрохирургии», которые помогли адаптировать программу под требования клиник, а также предоставили снимки 600 пациентов для обучения нейросети. Тренинги и мастер-классы конкурса позволили доработать алгоритмы и подготовить систему к внедрению. Врачи высоко оценили проект за его способность ускорять диагностику и повышать её надёжность.
Проект делает процесс диагностики быстрым, точным и доступным. Он демонстрирует, как искусственный интеллект может служить медицине, а идеи молодых учёных — находить практическое применение.
В будущем Татьяна планирует усовершенствовать систему, добавив больше данных для повышения точности, и внедрить её в клиники по всей России. «Таких систем, заточенных только под опухоли мозга, еще не было. Был анализ изображений и сегментация опухолей, но никто не выводил статистику в зависимости от времени. А в онкологии важно видеть динамику. В этом сила моей программы. Она сейчас лицензируется и на коммерческой основе будет внедрятся в клиники», – объясняет Татьяна Кобякова.
Благодаря ВИК студентка МИФИ получила доступ к сотрудничеству с ведущими медицинскими центрами и поддержку для дальнейших исследований. Этот проект показывает, как технологии и наука могут объединиться для решения сложных медицинских задач, давая пациентам шанс на более эффективное лечение.